Propuesta para Allegra Travel

Diseñador de Itinerarios Inteligente

Base de Datos Centralizada de Servicios Turísticos

Escribe un destino y obtén todos los servicios disponibles en milisegundos. Búsqueda predictiva, autocompletado y aprendizaje continuo — todo dentro de Excel.

Resumen Ejecutivo

En el sector turístico, la velocidad para generar una cotización personalizada es un diferenciador competitivo crítico. Actualmente, los agentes de Allegra Travel enfrentan un cuello de botella operativo: buscar, copiar y pegar servicios de viajes pasados o de proveedores externos consume tiempo valioso durante los picos de demanda.

Zulunity desarrollará un “Diseñador de Itinerarios Inteligente” integrado directamente en la plantilla de cotización actual de Allegra. Este sistema conectará la hoja de cotización con una Base de Datos Centralizada (histórico 2024-2025 + Tarifario), ofreciendo búsqueda predictiva, autocompletado y aprendizaje continuo, todo sin salir de Excel.

Propuesta de Valor

B

Búsqueda Instantánea

Escribe un destino y obtén todos los servicios históricos disponibles en milisegundos.

A

Autocompletado Inteligente

Al seleccionar un servicio, descripción, proveedor y precio se rellenan automáticamente.

C

Aprendizaje Continuo

Cada servicio nuevo ingresado se guarda automáticamente en la base de datos para todo el equipo.

E

Cero Cambio de Plataforma

100% nativo en Excel. Sin herramientas nuevas que aprender. Sin migraciones.

Cambio Estratégico

Situación Actual Con el Diseñador de Itinerarios
Búsqueda manual en archivos históricos dispersos Base de datos unificada con búsqueda instantánea
Copiar y pegar desde Civitatis / Get Your Guide Autocompletado automático de servicio, proveedor y precio
Conocimiento atrapado en correos y archivos individuales Memoria institucional compartida que crece con cada cotización
Agente como investigador manual Agente como curador de experiencias (foco en el cliente)

Módulos del MVP — Fase 1

Capacidades esenciales para resolver el cuello de botella operativo

A

Consolidación y Normalización de Datos

  • Limpieza del historial de cotizaciones 2024 y 2025
  • Integración del nuevo Tarifario como fuente adicional
  • Normalización de destinos (“Vatican” → “Vaticano”)
  • Creación de la Base de Datos Maestra estructurada
B

Motor de Búsqueda Predictiva

  • Buscador en tiempo real integrado en la hoja de cotización
  • Menú desplegable inteligente con filtrado instantáneo
  • Inyección automática: descripción, proveedor y precio
  • Búsqueda parcial (“Vat” encuentra “Vaticano”)
C

Flujo Bidireccional (Auto-aprendizaje)

  • Detección automática de servicios nuevos no registrados
  • Guardado automático en la Base de Datos Maestra
  • Disponible para todos los agentes en la siguiente búsqueda
D

Despliegue e Instalación

  • Instalación vía Remote Desktop sin intervención activa
  • Pruebas de rendimiento en entorno real del cliente
  • Capacitación por Google Meet (1 hora) con el equipo
  • Guía de Usuario y protocolo de emergencia

Plan de Implementación

8 semanas con entregas verificables en cada fase

Fase 1 — Análisis y Preparación de Datos

Semanas 1–2

Datos

Recepción y revisión de archivos históricos (2024, 2025) y Tarifario.

Limpieza y normalización de datos (destinos, precios, proveedores).

Definición del esquema final de la Base de Datos Maestra.

Entregable: BD Maestra v1.0 lista para integración.

Fase 2 — Desarrollo del Motor de Búsqueda

Semanas 3–5

Desarrollo

Desarrollo de la Macro/Script de búsqueda predictiva.

Implementación del autocompletado (descripción + proveedor + precio).

Construcción del módulo de escritura bidireccional (auto-guardado).

Entregable: Prototipo funcional en entorno de pruebas.

Fase 3 — Pruebas y Control de Calidad

Semanas 6–7

Testing

Rendimiento: consulta en BD con >1,000 registros en <500ms.

Integridad: verificar que autocompletado no corrompa el formato de la cotización.

Duplicados: validar el algoritmo de detección de nuevos servicios.

Excepciones: manejo de destinos no existentes en la BD.

Fase 4 — Despliegue y Capacitación

Semana 8

Entrega

Instalación vía Remote Desktop en la computadora de Esteban Jaramillo.

Conexión final entre Cotizador y Base de Datos Maestra en producción.

Sesión de capacitación (Google Meet, 1 hora) con el equipo de agentes.

Entregable: Sistema en producción + Guía de Usuario + Protocolo de emergencia.

Arquitectura de la Solución

Dos componentes Excel interconectados

Archivo Frontend (El Cotizador)

La plantilla de cotización actual de Allegra, instrumentada con:

  • Código de búsqueda predictiva (VBA / Office Scripts)
  • Formulario de autocompletado por destino
  • Lógica de detección de servicios nuevos
  • Escritura automática hacia el Backend

Archivo Backend (La Base de Datos)

Archivo Excel independiente y estructurado como tabla maestra:

  • Histórico de servicios 2024-2025 normalizado
  • Tarifario de proveedores actualizado
  • Sin formatos visuales (optimizado para velocidad)
  • Actualización automática con nuevas entradas

Modelo de Datos (Base de Datos Maestra)

Destino Tipo Nombre del Servicio Proveedor Precio Base Últ. Actualización
Zagreb Tour Tour a pie por la ciudad vieja Get Your Guide $45.00 15/01/2026
Vaticano Entrada Museos Vaticanos y Capilla Sixtina Civitatis $60.00 10/02/2026
El campo Destino es la llave de búsqueda principal. Se implementará un catálogo estandarizado para prevenir duplicados.

VBA / Office Scripts

Motor de búsqueda y autocompletado. Tecnología nativa de Microsoft.

Power Query (Plan B)

Motor alternativo si VBA está bloqueado por políticas de IT.

Excel / OneDrive / SharePoint

Frontend + Backend de la solución. Entorno existente del cliente.

Remote Desktop (RDP)

Canal de instalación y soporte. Despliegue directo sin presencia física.

Propuesta Económica

Inversión transparente y predecible

DESARROLLO COMPLETO

Diseñador de Itinerarios

Fases 1 a 4 (8 semanas): limpieza de datos, motor de búsqueda, auto-aprendizaje, instalación, capacitación y documentación.

$1,450
USD — Inversión total

Incluye:

Limpieza y normalización de datos históricos
Motor de búsqueda predictiva + autocompletado
Flujo bidireccional (auto-guardado de nuevos servicios)
Instalación vía Remote Desktop
Sesión de capacitación (1 hora)
Guía de Usuario + documentación técnica
Propiedad total del código y archivos

Términos de Pago

Anticipo (50%)

Al firmar y comenzar el proyecto

$725 USD
Contra entrega (50%)

Entrega final y aceptación

$725 USD

Moneda: Dólares Americanos (USD).

Gestión de Riesgos

Macros deshabilitadas por IT

Nivel: Alto

Plan B: Migrar la lógica a Office Scripts (TypeScript) o Power Query como motor alternativo, sin requerir VBA.

Lentitud por volumen de datos

Nivel: Medio

Diccionarios en memoria (VBA Dictionary) en lugar de fórmulas BUSCARV. Búsqueda activa desde los primeros 3 caracteres.

Duplicidad de destinos

Nivel: Medio

Catálogo cerrado de destinos válidos (lista desplegable estricta). Confirmación antes de registrar destinos nuevos.

Datos históricos incompletos

Nivel: Bajo

La Fase 1 incluye un proceso de limpieza dedicado. Se reportará campos faltantes antes de iniciar el desarrollo.

Métricas de Éxito

<500ms

Consulta en BD con >1,000 registros

0%

Corrupción de formato en cotizaciones

100%

Agentes usando el buscador en Semana 8

Auto

Nuevos servicios se registran sin intervención

Fuera del Alcance (Fase 1)

  • APIs Externas en Tiempo Real: conexión directa a Civitatis / Get Your Guide queda para Fase 2.
  • Aplicación Web o App Móvil: la solución es 100% nativa en Excel.
  • Redacción de Contenido: descripciones y precios son responsabilidad de Allegra Travel.
  • Diseño de Plantilla: solo se instrumenta la plantilla existente, sin rediseño visual.
  • Hardware: no se provee equipo de cómputo.